清華大學 理學院學士班 盧永騰

轉換跑道，找到數據科學新志向

「我是盧永騰，我的專長是數據科學＋資工。」就讀國立清華大學理學院學士班的盧永騰，求學歷程順遂，沒遇過太多挫折，亦不曾停下來思考方向，直到大三課業受挫，他終於鼓起勇氣轉換跑道，進到數據科學領域。數據科學目前是趨勢潮流，也符合永騰樂於從旁協助、給予建議的熱心個性，學習有興趣的專業讓他的成績突飛猛境，並順利推甄上統計研究所。「我希望將來的工作能與興趣並行。如果能做自己有興趣的事，即使工作一輩子，也能感到快樂！」

我眼中的國立清華大學

清大距離商圈有一段路，與熱鬧、繁華保持剛好的距離。宿舍在學校後山，學生可享受生活在山上的感覺，校園充滿湖泊、山丘、大草皮與校狗，系館各有特色。在地理位置上，鄰近清大夜市，後接竹科園區，與隔壁的交通大學互通。學校會舉辦許多徵才博覽會、企業說明會、參訪活動，讓學生對產業有所認識，了解未來的工作情況。

清華大學特殊的多元學制

清大有許多跨領域學制，每個學院都有「院學士班」，課程由「院裡的科系課程＋其他跨領域課程」組成。「清大不分系」全名為清華學院學士班，跟院學士班不一樣。院學士班的「第一專長」，限選院內的領域，「第二專長」可以選本院或他院領域。而不分系的學生，大二要選擇分流進入一個科系，專攻某領域；此外，輔系、雙主修制度，有成績與名額限制，所需的畢業學分也會大幅增加；另有「雙專長」可申請，此制度畢業學分不變，但原系所學分減少，學生可將時間用來修習第二專長；清大也開設 9 門不同類型的「跨領域學分學程」，有各自的課表、橫跨各科系 。

清大理學院學士班常見迷思

畢業後只能待在理學院研究所？ 永騰說，其實大部分人會往第二專長、應用領域發展；雙專長會不會所學不精？系上最低學分是 128，許多同學修到 150、170 學分，努力挪出時間把想修的學科修好，所以課業成就其實端看個人造化，並非進哪個學系就能決定。畢業證書會不會比不上本系的學生？永騰則回應：「你不是一張紙，不是一張畢業證書就可以做代表。」永騰認為，面試時好好展現個人優點，不用特別在意科系跟自己專長不一樣，因為跨領域已是目前世界的主流。

應用與理論雙開！清大理學院學士班課程規劃

學士班的數理基礎會比應用科系來得更為扎實，同學耐壓耐操、吃得下論文裡繁雜的算式。跟理學院其他系相比，學士班學生更了解自己跨領域的優勢。四年課程中，大一屬基礎課程，如普物、普化、微積分、實驗課等；大二則需主修兩專長的必修主科，課業壓力不小；大三、四以選修課、應用課為主，是苦盡甘來的階段。永騰也特別提到，學士班擁有原科系的優先選課權，同學無需憂心搶不到課。跟他系一樣，學士班有系辦、系上經費、獎學金、出國交換名額，也設有專屬的讀書空間及開放式討論空間，不用擔心缺少該有的資源。

清大理學院學士班的雙專長學制

清大理學院學士班的學制為「第一專長＋第二專長」，大二時，同學可選擇是否要分流到數學、物理或化學系，但大部分學生會選擇保留第二專長，如同培養第二把刀。第一專長有五大領域——數學、物理、化學、前瞻材料、數據科學可選擇，第二專長則可任意搭配其他學院科系，如電機、生科、哲學、心諮等。

「數學」是永騰第一個第一專長，數學不只要會應用，更重視邏輯證明，推導過程相當嚴謹，容易遇到挫折，但有許多跨領域出路，如統計、銀行業、精算師等。然而，永騰讀數學的狀況並不理想，因此轉換到「物理」領域；物理充滿應用數學、理論力學、電磁學，會遇到很多沒接觸過的數學，需自己回家花時間查清楚，物理的出路則包含電機、資訊、鏡片、半導體產業等；而在「化學」方面，充滿實驗課，未來出路包含化工產業、能源電池、食品科技等；「前瞻材料」結合物理、化學及各系材料相關課程，選課較為自由；永騰最後則轉向「數據科學」這門新興領域，可選擇如統計、生物等，與數據應用結合。

數據正在驅動世界！

數據科學分為兩方面，其一為「軟硬體」，如伺服器構造、演算法、平行計算；另一為「數據分析」，如統計方法、演算法、機器學習等。以我們常見的「搜尋關鍵字」為例，關鍵字屬文字資料流，資料流會傳送到當地伺服器處理、計算，再與跟其他地區的資料流整併，分析後的數據結果就可進行商業行為（如投放廣告、Google 頁面排序）。在上述案例中，處理、整併資料流偏向「軟硬體」實作，使用分析方法與商業決策便屬於「數據分析」領域。在其他應用面上，從 Netflix 的用戶推薦系統、生物基因體分析、流行病學統計、醫學影像、工業品管到智慧物流等等，都有數據在背後驅動。

數據科學家 vs 數據分析師，哪裡不一樣？

永騰補充，數據科學家除了有較優渥的薪水，經手資料的難度也較高，必須要處理非結構化的數據，使用專業工具如統計模型、機器學習、平行演算法等。數據科學家必須保有高度彈性，在數據中找出有意義的分析結果，替企業問問題、找到問題，進而做決策分析，是非常具有管理性、活性的職業。

這堂課必上

「統計資料分析」主要在學習資料處理方法，它同時是一門通識課，沒有基礎的學生也可從頭開始，學習機率世界的數學概念、隨機變數等，也會學習用 R 語言寫程式；選修「巨量資料處理概論」是進階的應用課程，也是永騰認為極度實用的一門課，能學習許多職場上的實戰工具，是資料科學領域的核心課程；在系外課程中，「精神分析哲學」也令他印象深刻，該課介紹佛洛伊德的《夢的解析》，也請來在職的精神分析師，介紹協助個案的經驗。永騰直言：「很多人覺得通識課是廢課或不想修的課，但有時候這種課會給你第二種可能性，讓你接觸一直沒機會碰到的領域，所以要好好修！」

歷經波折，我勇敢把兩個專長都換掉！

當初永騰為了職涯前景，選擇物理＋電機的組合，但每學期拿 C- 邊緣的成績，讓他沒辦法抱有熱情學習新知，日子過得苟延殘喘，大二通宵讀書時，甚至讀到懷疑自我：「我不小心打了盹，醒來時驚覺：我是誰？我在哪？為什麼我要做這些事？」午夜夢迴的害怕，讓他明白若並非根據自己的心意而選擇所學，很容易會產生疑惑。迷茫之際，系上公佈新專長「數據科學」，雖然永騰仍有疑慮，但考量到產業的潛力，他便毅然轉身投入數據科學的懷抱，從此找回上課的熱忱，成績突飛猛進，順利推甄上研究所。他體會到，面臨選擇時，應考慮一條自己有興趣、有能力也有未來的路，想好之後，當斷則斷，不要在乎一時的失去。

如果大學能重來⋯⋯

「若能重來，我會從大一就好好念書。」永騰認為，課程像疊積木，基底疊好，上層才不會出錯，平時就要讀好書，別等到考試前兩天才熬夜惡補，以免身體承受更差的後果，寒暑假也應充分利用時間。「舒適地生活很重要，要優雅地做看似十分痛苦的事。」不管做任何事情，盡量讓身體處於舒適的環境，才能從容應付繁重的工作。「不管在人生任何時刻，你都要注重過程，而不僅是結果。讓生活呈現舒適的狀態，才是最重要的。」