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感謝藍鯨隔音門 林經理 以此講座鼓勵後輩:「人生定位以及努力一樣重要」

小幫手:李欣怡

責任編輯:劉庭瑄

核稿編輯:張紹敏

清華大學理學院學士班 盧永騰

探索科系,選擇未來,你應該先...

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PART 1:關於就讀清華大學理學院學士班的經驗分享

講座章節開關
轉換跑道,找到數據科學新志向

「我是盧永騰,我的專長是數據科學+資工。」就讀國立清華大學理學院學士班的盧永騰,求學歷程順遂,沒遇過太多挫折,亦不曾停下來思考方向,直到大三課業受挫,他終於鼓起勇氣轉換跑道,進到數據科學領域。數據科學目前是趨勢潮流,也符合永騰樂於從旁協助、給予建議的熱心個性,學習有興趣的專業讓他的成績突飛猛境,並順利推甄上統計研究所。「我希望將來的工作能與興趣並行。如果能做自己有興趣的事,即使工作一輩子,也能感到快樂!」

我眼中的國立清華大學

清大距離商圈有一段路,與熱鬧、繁華保持剛好的距離。宿舍在學校後山,學生可享受生活在山上的感覺,校園充滿湖泊、山丘、大草皮與校狗,系館各有特色。在地理位置上,鄰近清大夜市,後接竹科園區,與隔壁的交通大學互通。學校會舉辦許多徵才博覽會、企業說明會、參訪活動,讓學生對產業有所認識,了解未來的工作情況。

清華大學特殊的多元學制

清大有許多跨領域學制,每個學院都有「院學士班」,課程由「院裡的科系課程+其他跨領域課程」組成。「清大不分系」全名為清華學院學士班,跟院學士班不一樣。院學士班的「第一專長」,限選院內的領域,「第二專長」可以選本院或他院領域。而不分系的學生,大二要選擇分流進入一個科系,專攻某領域;此外,輔系、雙主修制度,有成績與名額限制,所需的畢業學分也會大幅增加;另有「雙專長」可申請,此制度畢業學分不變,但原系所學分減少,學生可將時間用來修習第二專長;清大也開設 9 門不同類型的「跨領域學分學程」,有各自的課表、橫跨各科系 。

清大理學院學士班常見迷思

畢業後只能待在理學院研究所? 永騰說,其實大部分人會往第二專長、應用領域發展;雙專長會不會所學不精?系上最低學分是 128,許多同學修到 150、170 學分,努力挪出時間把想修的學科修好,所以課業成就其實端看個人造化,並非進哪個學系就能決定。畢業證書會不會比不上本系的學生?永騰則回應:「你不是一張紙,不是一張畢業證書就可以做代表。」永騰認為,面試時好好展現個人優點,不用特別在意科系跟自己專長不一樣,因為跨領域已是目前世界的主流。

應用與理論雙開!清大理學院學士班課程規劃

學士班的數理基礎會比應用科系來得更為扎實,同學耐壓耐操、吃得下論文裡繁雜的算式。跟理學院其他系相比,學士班學生更了解自己跨領域的優勢。四年課程中,大一屬基礎課程,如普物、普化、微積分、實驗課等;大二則需主修兩專長的必修主科,課業壓力不小;大三、四以選修課、應用課為主,是苦盡甘來的階段。永騰也特別提到,學士班擁有原科系的優先選課權,同學無需憂心搶不到課。跟他系一樣,學士班有系辦、系上經費、獎學金、出國交換名額,也設有專屬的讀書空間及開放式討論空間,不用擔心缺少該有的資源。

清大理學院學士班的雙專長學制

清大理學院學士班的學制為「第一專長+第二專長」,大二時,同學可選擇是否要分流到數學、物理或化學系,但大部分學生會選擇保留第二專長,如同培養第二把刀。第一專長有五大領域——數學、物理、化學、前瞻材料、數據科學可選擇,第二專長則可任意搭配其他學院科系,如電機、生科、哲學、心諮等。

「數學」是永騰第一個第一專長,數學不只要會應用,更重視邏輯證明,推導過程相當嚴謹,容易遇到挫折,但有許多跨領域出路,如統計、銀行業、精算師等。然而,永騰讀數學的狀況並不理想,因此轉換到「物理」領域;物理充滿應用數學、理論力學、電磁學,會遇到很多沒接觸過的數學,需自己回家花時間查清楚,物理的出路則包含電機、資訊、鏡片、半導體產業等;而在「化學」方面,充滿實驗課,未來出路包含化工產業、能源電池、食品科技等;「前瞻材料」結合物理、化學及各系材料相關課程,選課較為自由;永騰最後則轉向「數據科學」這門新興領域,可選擇如統計、生物等,與數據應用結合。

數據正在驅動世界!

數據科學分為兩方面,其一為「軟硬體」,如伺服器構造、演算法、平行計算;另一為「數據分析」,如統計方法、演算法、機器學習等。以我們常見的「搜尋關鍵字」為例,關鍵字屬文字資料流,資料流會傳送到當地伺服器處理、計算,再與跟其他地區的資料流整併,分析後的數據結果就可進行商業行為(如投放廣告、Google 頁面排序)。在上述案例中,處理、整併資料流偏向「軟硬體」實作,使用分析方法與商業決策便屬於「數據分析」領域。在其他應用面上,從 Netflix 的用戶推薦系統、生物基因體分析、流行病學統計、醫學影像、工業品管到智慧物流等等,都有數據在背後驅動。

數據科學家 vs 數據分析師,哪裡不一樣?

永騰補充,數據科學家除了有較優渥的薪水,經手資料的難度也較高,必須要處理非結構化的數據,使用專業工具如統計模型、機器學習、平行演算法等。數據科學家必須保有高度彈性,在數據中找出有意義的分析結果,替企業問問題、找到問題,進而做決策分析,是非常具有管理性、活性的職業。

這堂課必上

「統計資料分析」主要在學習資料處理方法,它同時是一門通識課,沒有基礎的學生也可從頭開始,學習機率世界的數學概念、隨機變數等,也會學習用 R 語言寫程式;選修「巨量資料處理概論」是進階的應用課程,也是永騰認為極度實用的一門課,能學習許多職場上的實戰工具,是資料科學領域的核心課程;在系外課程中,「精神分析哲學」也令他印象深刻,該課介紹佛洛伊德的《夢的解析》,也請來在職的精神分析師,介紹協助個案的經驗。永騰直言:「很多人覺得通識課是廢課或不想修的課,但有時候這種課會給你第二種可能性,讓你接觸一直沒機會碰到的領域,所以要好好修!」

歷經波折,我勇敢把兩個專長都換掉!

當初永騰為了職涯前景,選擇物理+電機的組合,但每學期拿 C- 邊緣的成績,讓他沒辦法抱有熱情學習新知,日子過得苟延殘喘,大二通宵讀書時,甚至讀到懷疑自我:「我不小心打了盹,醒來時驚覺:我是誰?我在哪?為什麼我要做這些事?」午夜夢迴的害怕,讓他明白若並非根據自己的心意而選擇所學,很容易會產生疑惑。迷茫之際,系上公佈新專長「數據科學」,雖然永騰仍有疑慮,但考量到產業的潛力,他便毅然轉身投入數據科學的懷抱,從此找回上課的熱忱,成績突飛猛進,順利推甄上研究所。他體會到,面臨選擇時,應考慮一條自己有興趣、有能力也有未來的路,想好之後,當斷則斷,不要在乎一時的失去。

如果大學能重來⋯⋯

「若能重來,我會從大一就好好念書。」永騰認為,課程像疊積木,基底疊好,上層才不會出錯,平時就要讀好書,別等到考試前兩天才熬夜惡補,以免身體承受更差的後果,寒暑假也應充分利用時間。「舒適地生活很重要,要優雅地做看似十分痛苦的事。」不管做任何事情,盡量讓身體處於舒適的環境,才能從容應付繁重的工作。「不管在人生任何時刻,你都要注重過程,而不僅是結果。讓生活呈現舒適的狀態,才是最重要的。」

PART 2:關於考取清華大學理學院學士班的準備分享

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PART 3:針對觀眾的提問進行答覆

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