長庚大學 機械工程學系教授 廖駿偉

牛頓迷成為機械系教授，力行跨域哲學

「我高中就很喜歡牛頓，想了解他所有的知識，對我來說是很大的動力。」談起 30 多年前的求學點滴，廖駿偉教授仍歷歷在目。當時，剛進入臺大機械系的他，深受牛頓發明的力學、微積分所吸引，因此追隨著自身興趣，考取第一屆臺大應用力學研究所。當時的應力所相對冷門，他便向所長請教該如何學習、未來能從事什麼行業？所長的回答是：「多元學習！未來看似極度分工，但實際上要高度整合，必然會產生很多跨領域的合作。」

這一番話，也成為廖駿偉教授多年來力圖實現的人生哲學。從應力所博士班畢業後，他進入工研院材料所服務，專攻「非破壞檢測」，後與加拿大國家研究院（NRC）合作，遠赴蒙特婁、學起法文，從事鋁鎂合金壓鑄的研究。返台後不久，工研院轉往奈米科技發展，他一腳踩進自己過去完全不懂的領域，數年後將奈米科技帶進長庚大學機械工程學系，至今已任教超過 16 年。

從一台自駕車，看智慧製造趨勢

時間快轉到今天，產業對於跨域的需求更是如火如荼。以討論度最火熱的「自駕車」議題為例，這不單單是把傳統汽車變成電動車，當中包含 AI 技術、軟硬體整合、感測器等等，團隊中最需要能夠多元整合的人才。廖駿偉教授指出，光是一個感測器，它的元件來自半導體、電路設計需要電機知識、量測空氣品質需要化工知識、量測觸覺和壓力就需要機械系人才⋯⋯，仔細盤點起來，「第二專長」已是學生不可或缺的技能。

在產業現場，如何與 AI 協作？

除了跨域知識，AI 也是各行各業的必要工具。廖駿偉教授不諱言，AI 的目標就是以軟體技術、電腦的運算來取代人。

「機械若要跟人一樣，必須融入專業知識。」他以自己多年從事非破壞檢測的研究為例，許多設備用久了會產生疲勞，需要藉此技術進行早期偵測；近年他也導入 AI，藉由大量訊號與影像，提前判讀出設備瑕疵。另外，他也和校內電機系、物治系、電子系的教授合作，針對巴金森病人的「步態凍結」狀況，透過足壓感測器來蒐集病人的步態、步壓，藉由 AI 結合醫學知識，減少人工的輔助，並及早偵測病徵。

長庚大學機械系學什麼？半導體、元宇宙都參一腳

有「工業之母」之稱的機械系，主要包含三大領域——機械製造、化工材料、自動化。從傳統的汽車、航空、造船，到新興的醫學工程，都是在長庚大學機械工程學系能觸及的產業。

就未來趨勢而言，半導體和元宇宙產業都可以看見機械系的重要角色。目前，半導體邁向三奈米、兩奈米製程，「精密機械」正是其中關鍵；而元宇宙想要實現的虛擬實境場景，必須要滿足自然界的定律，才能呈現真實感，因此也有賴於機械系強調的「力學」，計算出相對應的視覺效果與呈現方式。

長庚大學機械系的四年學習路徑

若以必修課程來看，大一重點在於物理、微積分；大二有動力學、材料力學、工程數學、材料科學、熱力學；大三有流體力學、自動控制、機械設計；到了大四，則以專業選修為主，鼓勵同學在系內或系外延伸專業知識。

值得注意的是，長庚大學機械系特別重視實作能力。「在大學四年間，我們有很多實驗的必修課，」廖駿偉教授舉例，除了材料實驗、固體力學實驗、儀器實驗等課程，還有為期一整年的「專題研究」，同學可以加入有興趣的實驗室，在老師引導下，自行設計問題、解決問題，實際應用所學。

近年，長庚大學也加入教育部的「智慧製造人才培育計畫」，成立暑期第三學期，開設「智慧製造學程」，導入 Python 語言、AI 原理等課程，強化同學在軟硬體整合方面的硬實力。

長庚大學機械系的學習資源

在硬體資源方面，長庚大學機械系擁有自己的工廠，近期引入了先進的五軸加工機、金屬 3D 列印機，另有儀電控實驗室、3D 列印實驗室等等。同時，系上 14 位老師皆擁有自己的實驗室，讓同學能多元選擇。

在實習方面，長庚工學院的學生皆必修一個暑假的企業實習，除了可以進入台塑集團各個子公司以及長庚醫院，從鄰近的華亞工業區、五股工業區，到新加坡、日本、美國等海外據點，都有合作單位。

若同學對於海外交流有興趣，長庚大學機械系與美國明尼蘇達大學合作，設立「雙聯學位」；而針對新生，若是入學成績可錄取國立大學，也特別提供「銀質獎」獎學金。（最新的海外交換、實習資訊，請參閱長庚大學工學院官網）

我適合讀機械系嗎？

「臺灣學生從小最困擾的問題，就是往往沒有強調自我探索，」廖駿偉教授提醒，若是同學正在考慮是否要就讀機械系，可以特別檢視自己對「物理」和「數學」的興趣，或藉由專題或比賽，檢視自己在數理方面的應用能力。另外，也可以自問，在看到齒輪、馬達這些機械設備時，是否有所好奇？這些問題，只能由自己靜下心來思考後，才能有所判斷。

不過，「探索自我」絕非高中生的專利，在進入大學後，更需要透過多元學習、不斷自我定位。「我其實滿鼓勵學生，未必要雙主修，但輔系絕對可以嘗試，」廖駿偉教授強調，學生從大一開始，就應該要抱著探索的心態修課。「我以前有一個學生，大一就很喜歡資工系的課，一路修了非常多資工、資管的課程。他研究所雖然繼續跟我，但我們就做 AI 的應用，這樣就是一個高度整合的表現。」

避免「倒在起跑點」，終生學習才是王道

「我想，臺灣教育最大的盲點，從來不是『輸在起跑點』，而是『倒在起跑點』。」廖駿偉教授觀察到，許多學生在上大學前，在機械式的學習、考試日常中感到疲乏，大學反而容易隨波逐流，或是認定「一試定終身」，看不到翻盤機會。

他提醒，在未來多元、跨域的世界中，「在職進修」更是常態，學習不限於學校，更沒有「考上哪個學系就從此平步青雲」這回事。「最重要的，還是要找到你未來的定位，因為每一個階段的定位，都決定了下一條路的方向。」他溫馨呼籲同學們，在人云亦云的環境下，緊抓著自己思考的聲音。所有的問題，都該回頭問自己，並且要不停地問。