PART 1：關於就讀慈濟大學資管系的經驗分享
把資管跨域能力練強，我才能有任性的選擇權
郭柏彤形容自己，不是那種一開始就知道要走哪條路的人，他先認知到自己謹慎、怕失控的特質，因此面對科系選擇時，他不追求一時熱血，而是先反覆問自己兩件事「我做不做得下去？未來有沒有路？」他考慮過護理工作的職涯穩定性，卻在怕血這一關退下；也曾在資工與資管之間拉扯，體認到自己不追求把程式寫到極致，而是更在意技術能否拿來解決現場問題，最後選擇慈濟大學資管系就讀。
進入大學後，他從程式零基礎一路走到專題實作，在一次次 Debug 與修正中，逐漸釐清方向：比起追逐 AI 熱潮，他更想投入演算法與跨域應用。這也成為他直升碩士的轉捩點——不是逃避就業，而是先補足能力。柏彤說：「我想成為能為自己任性買單的人。」他口中的任性，不是衝動，而是把自己練強後，仍能在工作與熱愛之間保有選擇權。
把資源用到極致，學校就會變成你的加速器
柏彤談起慈濟大學，先從「修正偏見」開始。他一度以為這裡會很嚴格，甚至像「監獄」；真正入學後才發現，素食是提倡而非強制，制服也沒有硬性規定。「花蓮的不便利，反而讓我比較有行動力。」從台北到花蓮求學，逼著他提早規劃路程，也把生活節奏練得更自律。真正讓他改觀的，是資源的可近性：校內有工讀金、獎學金，校外則有明確的實習路徑——可到慈濟醫院相關單位、校內資訊室，或申請大愛台等體系單位；海外實習也有很多申請管道。柏彤也提到，學校提供公費與就業保障機制，符合條件並完成簽約者，可銜接畢業後就業。對他而言，資源一直都在，差別只在「你有沒有主動把它用起來」。
資工拚效能，資管拚落地：終點都在解決問題
太多人把資管想成「什麼都學、什麼都不精」，但柏彤的理解更務實：資管不是和資工比誰程式寫得更快，而是比誰能把技術真正接上現場需求。他形容，資工像「造引擎」，往底層架構、演算法效率與系統極限深鑽；資管則像「改車」，重點是依使用情境調整解法，讓系統在企業流程中跑得動、用得起、交得出成果。柏彤說：「我們是老闆跟工程師之間的橋樑。」在他看來，資管的核心是一種翻譯與整合能力：讀懂技術、釐清需求、協調角色，再把想法落成可執行方案。這不是比較輕鬆的路，而是另一種專業分工。
資管系雙模組，學習地圖更多元
柏彤提到系上分成兩大模組，就是「AI 大數據模組」跟「數位多媒體模組」。AI 大數據模組，重點在機器學習、資料分析與問題判讀，從大量資料中找出趨勢與異常，再分析整理成可執行的方案；數位多媒體模組，涵蓋影片剪輯、海報設計、直播技術與 VR 製作，訓練的是內容表達與數位工具整合。也因此，資管出路不只工程職，還可走數據分析、專案管理、數位內容、跨域企劃，或透過慈濟體系相關實習銜接職場。他認為資管不是沒有路，而是方向很多。
會拆問題、敢試錯的人，在資管更容易長出優勢
「真正拉開差距的往往不是起跑點，而是面對卡關時能不能繼續往前。」柏彤觀察，適合資管系的不一定是最會寫程式的人，而是願意拆解問題、能反覆試錯、也不排斥和人溝通的人。即使一開始方向不明確，只要願意邊做邊修正，通常都能慢慢找到自己的定位。他說：「一次次 Debug 之後，會發現失敗沒有那麼可怕。」對他而言，資管最有價值的收穫，不只是會用工具，而是建立遇到問題時能立即動起來的能力。
四年課程一路進階，把工具練成解題能力
資管四年的學習節奏，像是一條從基礎到整合的能力曲線。大一先把基礎打穩，像程式設計與物聯網，重點不是背語法，而是「讓程式動起來」；柏彤做出自動灌溉系統，第一次感受到技術可以離開螢幕、在真實場景運作。大二課程進入應用思維，透過機器學習學會從資料中找規律，在 Unity 與 VR 實作中練習把建模、程式與互動設計整合成作品。
大三重心轉向實戰，專題製作訓練協作與問題拆解，搭配資料視覺化把複雜資訊轉成能溝通、能決策的圖表。大四再走向整合端，像 AIoT 與網路直播與行銷，前者把感測、分析與判別串成應用，後者用後台數據回看內容成效並優化策略。柏彤說：「一次次 Debug、一次次修正，才知道自己其實做得到。」
資管系資源可說是「科技軍火庫」：AI 大數據與 VR 實驗室、3D 列印設備都能實作，還有 Adobe、程式與統計類證照規劃；實習也有國內外路徑，從慈濟醫院到海外據點皆可申請，讓學習能直接連到職場。
三堂關鍵課，讓資管能力從會用到會做
談到資管最有感的課，柏彤首先分享必修的「程式設計」，訓練的不只是寫程式，而是把「跟電腦溝通」這件事練成基本功；收穫不只在語法，更學會如何把問題拆解成可執行步驟。第二堂是必修「計算機概論」，讓他理解網路架構與資料傳輸邏輯，遇到複雜問題時，也比較知道怎麼分段處理、再重組。第三堂選修「人工智慧」，從資料標記、前處理到模型訓練都要學，在做完車牌辨識的期末實作後，他更能判斷一個 AI 結果到底靠不可靠。柏彤說：這些課程讓他從「會用工具」推進到「知道工具怎麼被訓練」。
跨國實習的震撼課，把挫折變成養分
柏彤原先期待海外實習能碰到更多程式任務，但到澳洲布里斯本完成 1.5 個月實習後，工作內容除了拍攝、剪輯、採訪外，也要支援社區服務與義診協助。真正的挑戰不是工時，而是落差：任務型態和預期不同，加上第一次長期出國，冬季氣候、全英文環境、生活適應與臨場突發同時湧上來，讓他一開始並不從容。撐住他的，是資管訓練養成的除錯邏輯。他說：「先找問題來源，能解決就解決，不能解決就請教有經驗的人。」這段經歷讓他把「慌張處理」轉成「拆解處理」，也更確定自己在跨域協作與陌生任務中的韌性。
與其焦慮選錯，不如先走進去再把答案做出來
大學四年走來，柏彤最深的體會不是「一次就選到完美答案」，而是先行動、再校準。從害怕失誤到敢於試錯、從課堂作業到專題與海外實習，他逐步確認：真正拉開差距的，通常不是起點高低，而是面對未知時是否願意持續前進。他給學弟妹的建議也很務實：「如果暫時沒有明確志向，就先選一個不排斥、又保有彈性的科系。」先進場學習，再透過實作慢慢收斂方向；發現不適合就調整，轉系或轉向都不是失敗，而是更靠近真正適合自己的路。