清華大學 資訊工程學系 張凱盛

從硬體跨進軟體，從大馬到台灣的跨國探索

來自馬來西亞的張凱盛，高中就讀電機電子科，原本熟悉的是硬體與電路板，卻一直抱著「想去國外看看世界」的念頭，因而越洋來到台灣，進入清華大學就讀清華學院學士班。面對大一不分系的自由，他沒有急著延續高中老本行，而是在電機與資工之間實際修課探索。剛來台時，他一度跟不上同學，甚至失去原有獎學金，也讓他重新思考：「我沒有必要跟著別人的節奏。」一堂程式設計課，讓凱盛第一次感受到軟體從無到有的成就感，最後選擇從硬體跨進軟體、分流進入資工系。

大學專題中，他以深度學習分析筆跡、探索書寫障礙問題，也讓他看見程式如何回應真實世界，決定留台攻讀研究所，繼續投入 AI 與醫學工程。「我希望未來成為一個有影響力的工程師。」

不只鄰近科學園區，清大也把資源留給主動的人

清華大學位於台灣新竹，鄰近科學園區，讓企業徵才、實習與職涯活動更容易進入校園。除了產業資源，校內也提供不少學習支持：教發中心有免費課輔，由不同科系的學長姐協助學生補強課業；「共學圈圈」讓學生自行組隊、設定主題，把興趣延伸成課堂之外的學習或研究；校內也整合各類獎助學金，包含僑外生可申請的資源。「大學有很多資源是不會主動來找你的。」凱盛認為，真正重要的不是學校有多少資源，而是學生願不願意主動尋找，把它們變成自己的機會。

不分系不是沒有方向，而是先試過再決定

「身為僑外生，第一次聽到『不分系』其實相當陌生。」真正進入清華學院學士班後，凱盛才發現，大一的重點不是「沒有科系」，而是先保留探索空間。分流前，學生能彈性選修不同科系的課程；大二再依探索結果，選擇想分流的科系。凱盛當時便同時修習電機與資工課程，用實際上課的經驗確認自己更喜歡哪一邊。大一必修的「生涯導航」，會邀請不同學院的老師與學長姐分享經驗。除了分流，另有實驗教育、適性探索等路徑，讓有明確專長或跨域需求的學生自行組合學習內容。因此，清華學院學士班更適合願意探索、懂得規劃，也能為自己的選擇負責的人。

資工不只是寫 Code，數學邏輯也能後天練

「數學邏輯要非常好，才可以念資工？」凱盛認為真正要問的是，自己能不能接受反覆思考、拆解問題的過程。另一個常見迷思是「資工會修電腦、人人都是駭客」，資工主要學的是軟體、演算法與電腦底層邏輯，資安只是其中一個分支。資工和電機、資管又差在哪？凱盛分享，電機從硬體元件與電路出發，資工著重軟體技術與背後原理，資管則更關注技術如何應用到市場、創造效益。

從演算法到智慧醫療，資工的出路比想像更廣

清大資工的核心領域分成五大方向：「理論與演算法」訓練如何拆解問題、找到有效率的解法；「電腦網路」研究資訊如何傳遞；「系統軟體」深入作業系統、編譯器等底層邏輯；「IC 設計」與電機領域交會；「多媒體與影像處理」著重在影像背後的系統與演算法。「資工系未來出路其實滿多的。」除了常見的軟體工程師，也能往數位 IC、前後端與 App 開發、AI 演算法、資料分析等方向前進；當資訊技術與其他領域結合，又能延伸出金融科技、智慧醫療等跨域應用。念資工提供的並不是單一路徑，而是讓學生逐步找到想深入的領域。

寫 Code 只是基本功，資工更需要拆解問題

「你要不怕 Bug。」這是凱盛認為適合資工很重要的一點。Debug、截止期限幾乎是日常，遇到程式出錯時，重要的是能不能耐著性子找出原因、一步步解決。他也強調「保持思考」：面對複雜問題時，試著拆成自己能理解的部分，再逐一找到解法。資工也不是一個人埋頭寫程式，許多課程需要分組合作；加上技術更新快速，課堂不可能教完所有東西，持續自學也是必要能力。

從程式基礎到專題，四年慢慢找到想深入的方向

清大資工系的課程，從基礎程式與數學一路往核心系統與專業應用推進。大一先以程式設計、離散數學、微積分等課程打底；大二、大三陸續進入資料結構、線性代數、計算機結構、演算法、電腦網路與作業系統等核心課程，開始理解資料怎麼存、程式怎麼跑，以及電腦底層如何運作。到了大四，學生可以依興趣選擇軟體工程、遊戲程式設計等專業課程，並投入畢業專題。

從資料結構到自駕車，把程式帶進真實世界

如果想知道資工在學什麼，凱盛特別分享三門課。「資料結構」透過腳踏車租借系統，讓他理解資料怎麼存、怎麼取，會直接影響整套系統的效率；「作業系統」則讓他看懂電腦如何分配資源，為什麼能同時打遊戲、聽音樂、用 Discord；真正改變他研究方向的是「機器學習導論」，他以自駕車影像辨識作為期末專題，第一次讓模型從資料中找規律。這門課也把他從寫程式帶向 AI，成為後來投入機器學習研究的起點。

疫情也擋不住出國念頭，我想親眼看看世界有多大

凱盛決定來台念書時，正好碰上 COVID-19 疫情，航班、入境與文件申請都充滿變數，他也曾想過乾脆留在馬來西亞。但「想去國外看看世界」的念頭，最後還是讓他抓住機會來到台灣。真正的挑戰則從落地後開始：從氣候、華語表達方式到課堂節奏，都和原本熟悉的環境不同，台灣學生的學習基礎與速度也一度讓他跟不上。「我想要嘗試不一樣的事情，我想要多看看世界。」幾年後回頭看，他沒有後悔這趟越洋求學；離開熟悉環境，也讓他看見台灣的科技與半導體產業，以及原本在馬來西亞生活時不曾想過的選擇。

從專題找到研究方向，也找到自己的學習節奏

大學專題讓凱盛更確定自己想繼續往機器學習與研究發展，加上在台灣看見科技與半導體產業環境，他最後決定留下來攻讀清大研究所，延續 AI 與醫學工程的方向。回頭看這幾年的選擇，凱盛更確定，方向不是一開始就要想清楚，而是在修課、做專題與研究中逐步確認。對準備申請不分系的學弟妹，他也建議把握彈性去嘗試，同時主動規劃課程、尋找資源。

如果正在考慮出國念書，也不用因為陌生就先退縮，因為離開熟悉環境，才有機會看見原本想不到的可能。「你沒有去嘗試過，其實不會知道這個領域到底適不適合你。」