銘傳大學 人工智慧應用學系 教授 李明哲

當年最熱門科系還是電機系，他早已佈局研究人工智慧

「在那個年代，資訊科技剛進入臺灣社會，一般家庭裡有電腦、網路的並不多，但我就是覺得新科技似乎可以改變我們的未來，未來一定會更加普及。」現任銘傳大學人工智慧應用學系主任的李明哲教授，在當年資訊科技尚未成為顯學之時，內心便深受新科技的吸引，先是就讀國立臺灣海洋大學資訊科學系（現今之「國立臺灣海洋大學資訊工程學系」），再由國立成功大學工程科學系碩士班直升博士班，致力於研究第一代的人工智慧 Mobile Agent。

「Mobile Agent 是第一代的 AI，這個主題在那時候還滿冷門的，也不像現在的 AI 有這麼多廣泛的應用。現在大家都知道讀 AI 有很多工作可以做，但在當時是沒有的。」即便就讀現在相當熱門的資訊科技，但在當時看著身邊電機系、電子系的同學紛紛進入科學園區當工程師，自己畢業後似乎只能做資料庫、建網頁；加上直升博士班若最後未完成博士學位，亦無法取得碩士學歷，讓李明哲教授一度感到十分迷惘，靠著指導教授的鼓勵才順利克服。而今看著人工智慧如火如荼的發展，也證明李明哲教授當年的眼光並沒有錯。

人工智慧獨立成系！資工系、資管系、人工智慧系比一比

「人工智慧在這幾年的發展呈現爆炸性的成長。我們現在可以看到越來越多人工智慧相關的科系成立，有人工智慧學系、人工智慧應用學系，學位學程或是從資工系獨立分出人工智慧組的也很多。」李明哲教授明言，人工智慧獨立成系絕對是未來的趨勢，由於學術界開始專注於人工智慧的研究，開發了更多突破性的人工智慧技術，學生可由較簡單的方式建構大數據分析、電腦視覺、影像應用、語音處理的應用；且人工智慧發展得相當快速，從 AI 基礎觀念、資料處理、大數據應用，一路進階到更精深的機器學習、深度學習、物聯網路、智慧聯網⋯⋯，「以目前資工系或資管系這樣原有的科系來說，沒有辦法獨立學到這一套完整的體系。」

李明哲教授表示，資工系重視程式設計、程式開發的技術，目標為寫出能執行得更快、更有效率，同時減少記憶體空間的程式；資管系結合資訊科技與商管知識，強調透過資訊科技，將企業內部的人事、物流、資金進行統合式的規劃；人工智慧應用學系則著重於數據分析、機器學習、深度學習等專業，目標為實作出改善人類日常生活的應用。

元宇宙、智慧家庭都和 AI 有關？讀 AI 畢業後的出路是？

「『虛實整合』是元宇宙未來的應用裡面一個主要的方向。在未來的世界，現實跟虛擬、元宇宙跟 AI 之間的界線會越來越模糊。」Meta、Microsoft、Google 都已經投入元宇宙的應用研發，李明哲教授以逛街為例，透過元宇宙的關鍵技術 VR（Virtual Reality, VR）及 AR（Augmented Reality, AR），人類將可以進入虛擬空間，由 AI 雲助理帶領你到任何一個國家購物，當然也可以進行其他商業活動、醫療活動等各式沉浸式科技（(Immersive Technology）的體驗。「智慧家庭」則是人工智慧應用得相當廣泛的領域，從家中的溫度感測、空氣品質感測、煙霧偵測等終端裝置，到智慧家電的雲助理等消費電子，以及進行人工智慧運算、個人化儲存的雲端平臺，就可以形成所謂的「智慧家庭」。

「人工智慧應用學系未來畢業的薪資水平跟成長曲線，我想是滿可以期待的。」李明哲教授表示，人工智慧應用學系畢業後可從事的工作確實與資工系有部份重疊，例如程式設計、軟體開發、網路通訊工程師⋯⋯。但人工智慧應用學系也相當重視前後端設計的學習，在職場上可以擔任前端工程師、後端工程師以及全端工程師，更能憑藉資料科學的專長跨入金融科技、智慧醫療等領域。

銘傳大學人工智慧應用學系，在「應用」些什麼？

「銘傳大學人工智慧應用學系從 112 學年度開始招生，我們的前身是資訊傳播工程學系。我們並不是突然轉到人工智慧，事實上我們在人工智慧、深度學習、物聯網路、智慧聯網、元宇宙的應用上，已經做非常久了。」李明哲教授表示，原本的系名讓部分同學誤會科系所學與傳播相關，因此更名為「人工智慧應用學系」，以更切合系上的專業與發展方向。

關於銘傳大學人工智慧應用學系的「應用」方向主要有工程應用、前端設計、數據分析、人工智慧進階技術等四大核心領域，「工程應用」領域包含電腦視覺、互聯網路、智慧聯網，此與日常生活經常可見的消費電子、智慧型穿戴裝置息息相關；「前端設計」領域以自然語言處理、機器人互動為主，「數據分析」領域有資料科學、大數據分析，可應用於金融科技、智慧醫療、智慧製造等新興產業，透過人工智慧推薦金融商品、分析醫療數據以輔助診斷等等；「人工智慧進階技術」則涵蓋深度學習、影像及視訊分析、VR、AR 等技術。

讀銘傳人工智慧應用學系，這些課程都學得到

「我們系在大一到大四的課程可以分為三個主要方向，第一個部分是基礎必修，另外的專業選修課程可再分為資料科學應用的專業選修、互動媒體科技的專業選修兩個部分。」李明哲教授說，銘傳人工智慧應用學系在大一、大二規劃了較多的基礎必修，開設 C 語言、C++、C#、Python、Java 等業界常用的程式語言課程，以及網路通訊、介面設計等等。他笑著說，「我們系的程式設計課不比資工系要少，甚至搞不好還更多。」

大三、大四的課程以專業選修為主，在「資料科學應用」的選修課有互聯網路、智慧聯網及更深入的網路通訊課程，「互動媒體科技」的選修課開設 3D 設計、遊戲設計、AR、VR、元宇宙應用課程等等。李明哲教授強調，「嚴格說起來，大一到大四的課程大概有 2/3 以上都屬於實務型的課程。」以物聯網路、智慧聯網的課程為例，學生須實際設計機器人、自走車，或使用微型裝置、穿戴式裝置，應用於視訊影像的辨識，其他課程的上課方式也都包含大量的程式設計與專題實作。

讀 AI 有證照可以考嗎？提供哪些實習與海外資源？

「證照是我們系非常重視的一塊，因為證照代表同學不只修了這門課，還通過了認證。」李明哲教授說，人工智慧應用學系的學生可報考的證照有 C 語言、Python、Java、大學程式能力檢定（Collegiate Programming Examination, CPE）等程式語言類的證照，以及巨量資料、AI 人工智慧、MAYA 3D、Unity 3D、網路通訊證照等等；部分證照考試的準備會融入課程規劃，由教授加課輔導、線上解題，全力協助學生通過證照考試。

為培養接軌業界的硬實力，銘傳人工智慧應用學系在實務課程之外，也規劃了企業實習。學生可透過銘傳大學產學推廣處申請實習，以人工智慧應用學系隸屬的資訊學院為例，實習單位就有英業達、微星電腦、金控公司等等；也可先在系上修習由業師授課的多元實習課程，確定對該企業有足夠的認識與興趣，再申請實習。關於海外的學習資源，銘傳人工智慧應用學系學生較常前往的國家為中國及韓國，且由於銘傳大學於美國密西根設有分校，學生得以申請至美國分校修課。

銘傳人工智慧應用學系的入學管道及學習資源

「銘傳人工智慧應用學系的入學管道有繁星、個人申請、考試分發。」李明哲教授特別說明，在學測個人申請的部分，系上看重數學成績，分科測驗的考試分發參採學測的國文、英文及分科測驗的數甲。關於獎學金的補助，銘傳大學提供上百種獎助學金，成績優異者可申請學業獎學金，中低收入戶、經濟弱勢者可申請生活助學金；如果學生不小心遇上車禍及其他緊急狀況，可申請急難救助金，另外還有學習夥伴助學金、高教深耕獎學金等等。

若對於研究感興趣，銘傳人工智慧應用學系設置高規格的數位互動實驗室、互動媒體實驗室、虛擬實境與技術應用實驗室、網路與通訊實驗室⋯⋯。「因為 AI 需要先經過訓練，資料量非常大，這部分其實很吃硬體資源。」李明哲教授舉例說明，互動、虛擬實境的應用重視顯示設備、運算主機的效能，人工智慧的算力則來自於顯示卡，系上因此花費數百萬的經費，配備高解析度的曲面螢幕、頭戴式裝置、高階顯卡陣列、深度學習主機等等，硬體設備可說是相當完善。

給高中生的備審面試、學習歷程檔案的建議

「學習歷程檔案中，我們希望看到同學的修課紀錄、課程學習成果或其他的多元表現。相對於把學習歷程做得精緻，我們更希望看到你是否吸收了學習的內容、是否透過學習的過程進行反思。」李明哲教授建議有志於就讀人工智慧應用學系的高中生們，可以先透過人力銀行網站、報章雜誌了解資訊產業的職缺與產業需要的能力，再至大學官網查看學習地圖、課程介紹、可報考的研究所方向等等，綜合產業端、大學端的資料，進一步判斷自己是否適合就讀人工智慧應用學系。同時，也別忘記在學習歷程檔案當中，呈現你所修習的課程對於就讀人工智慧應用學系有哪些幫助、當中的收穫與反思。

不想被 AI 淘汰，你必須比別人更懂 AI

「未來人工智慧的應用一定會更廣泛地進入每個人的生活，現在才只是萌芽時期。」面對部分質疑資訊科技人才即將飽和的聲音，李明哲教授笑著說，「這樣的話，其實我已經聽了 20 多年，碩士班聽到別人這樣講，博士班也是一樣，到大學任教時也是一樣。」但事實證明，資訊科技的人才從未飽和，且需求持續增加。

「有時候一個產業熱不熱門，未必從報章雜誌裡去得知，在日常生活裡就可以觀察到產業發展的潛力。」李明哲教授表示，從智慧型手機、串流平台、AI 客服、特斯拉電動車、送餐機器人⋯⋯，都足以見得人工智慧的應用越來越普及，未來肯定還會迎來更具突破性的發展。深耕人工智慧數十載的他這樣說，「有人擔心自己是不是未來會被 AI 淘汰，其實真的是有可能的喔！所以如果不想要被 AI 淘汰，那你必須要比別人更懂 AI。」