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責任編輯:黃詩涵

銘傳大學人工智慧應用學系教授 李明哲

探索科系,選擇未來,你應該先...

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銘傳教授說給你聽系列:銘傳大學人工智慧應用學系教授 李明哲 訪談

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當年最熱門科系還是電機系,他早已佈局研究人工智慧

「在那個年代,資訊科技剛進入臺灣社會,一般家庭裡有電腦、網路的並不多,但我就是覺得新科技似乎可以改變我們的未來,未來一定會更加普及。」現任銘傳大學人工智慧應用學系主任的李明哲教授,在當年資訊科技尚未成為顯學之時,內心便深受新科技的吸引,先是就讀國立臺灣海洋大學資訊科學系(現今之「國立臺灣海洋大學資訊工程學系」),再由國立成功大學工程科學系碩士班直升博士班,致力於研究第一代的人工智慧 Mobile Agent。

「Mobile Agent 是第一代的 AI,這個主題在那時候還滿冷門的,也不像現在的 AI 有這麼多廣泛的應用。現在大家都知道讀 AI 有很多工作可以做,但在當時是沒有的。」即便就讀現在相當熱門的資訊科技,但在當時看著身邊電機系、電子系的同學紛紛進入科學園區當工程師,自己畢業後似乎只能做資料庫、建網頁;加上直升博士班若最後未完成博士學位,亦無法取得碩士學歷,讓李明哲教授一度感到十分迷惘,靠著指導教授的鼓勵才順利克服。而今看著人工智慧如火如荼的發展,也證明李明哲教授當年的眼光並沒有錯。

人工智慧獨立成系!資工系、資管系、人工智慧系比一比

「人工智慧在這幾年的發展呈現爆炸性的成長。我們現在可以看到越來越多人工智慧相關的科系成立,有人工智慧學系、人工智慧應用學系,學位學程或是從資工系獨立分出人工智慧組的也很多。」李明哲教授明言,人工智慧獨立成系絕對是未來的趨勢,由於學術界開始專注於人工智慧的研究,開發了更多突破性的人工智慧技術,學生可由較簡單的方式建構大數據分析、電腦視覺、影像應用、語音處理的應用;且人工智慧發展得相當快速,從 AI 基礎觀念、資料處理、大數據應用,一路進階到更精深的機器學習、深度學習、物聯網路、智慧聯網⋯⋯,「以目前資工系或資管系這樣原有的科系來說,沒有辦法獨立學到這一套完整的體系。」

李明哲教授表示,資工系重視程式設計、程式開發的技術,目標為寫出能執行得更快、更有效率,同時減少記憶體空間的程式;資管系結合資訊科技與商管知識,強調透過資訊科技,將企業內部的人事、物流、資金進行統合式的規劃;人工智慧應用學系則著重於數據分析、機器學習、深度學習等專業,目標為實作出改善人類日常生活的應用。

元宇宙、智慧家庭都和 AI 有關?讀 AI 畢業後的出路是?

「『虛實整合』是元宇宙未來的應用裡面一個主要的方向。在未來的世界,現實跟虛擬、元宇宙跟 AI 之間的界線會越來越模糊。」Meta、Microsoft、Google 都已經投入元宇宙的應用研發,李明哲教授以逛街為例,透過元宇宙的關鍵技術 VR(Virtual Reality, VR)及 AR(Augmented Reality, AR),人類將可以進入虛擬空間,由 AI 雲助理帶領你到任何一個國家購物,當然也可以進行其他商業活動、醫療活動等各式沉浸式科技((Immersive Technology)的體驗。「智慧家庭」則是人工智慧應用得相當廣泛的領域,從家中的溫度感測、空氣品質感測、煙霧偵測等終端裝置,到智慧家電的雲助理等消費電子,以及進行人工智慧運算、個人化儲存的雲端平臺,就可以形成所謂的「智慧家庭」。

「人工智慧應用學系未來畢業的薪資水平跟成長曲線,我想是滿可以期待的。」李明哲教授表示,人工智慧應用學系畢業後可從事的工作確實與資工系有部份重疊,例如程式設計、軟體開發、網路通訊工程師⋯⋯。但人工智慧應用學系也相當重視前後端設計的學習,在職場上可以擔任前端工程師、後端工程師以及全端工程師,更能憑藉資料科學的專長跨入金融科技、智慧醫療等領域。

銘傳大學人工智慧應用學系,在「應用」些什麼?

「銘傳大學人工智慧應用學系從 112 學年度開始招生,我們的前身是資訊傳播工程學系。我們並不是突然轉到人工智慧,事實上我們在人工智慧、深度學習、物聯網路、智慧聯網、元宇宙的應用上,已經做非常久了。」李明哲教授表示,原本的系名讓部分同學誤會科系所學與傳播相關,因此更名為「人工智慧應用學系」,以更切合系上的專業與發展方向。

關於銘傳大學人工智慧應用學系的「應用」方向主要有工程應用、前端設計、數據分析、人工智慧進階技術等四大核心領域,「工程應用」領域包含電腦視覺、互聯網路、智慧聯網,此與日常生活經常可見的消費電子、智慧型穿戴裝置息息相關;「前端設計」領域以自然語言處理、機器人互動為主,「數據分析」領域有資料科學、大數據分析,可應用於金融科技、智慧醫療、智慧製造等新興產業,透過人工智慧推薦金融商品、分析醫療數據以輔助診斷等等;「人工智慧進階技術」則涵蓋深度學習、影像及視訊分析、VR、AR 等技術。

讀銘傳人工智慧應用學系,這些課程都學得到

「我們系在大一到大四的課程可以分為三個主要方向,第一個部分是基礎必修,另外的專業選修課程可再分為資料科學應用的專業選修、互動媒體科技的專業選修兩個部分。」李明哲教授說,銘傳人工智慧應用學系在大一、大二規劃了較多的基礎必修,開設 C 語言、C++、C#、Python、Java 等業界常用的程式語言課程,以及網路通訊、介面設計等等。他笑著說,「我們系的程式設計課不比資工系要少,甚至搞不好還更多。」

大三、大四的課程以專業選修為主,在「資料科學應用」的選修課有互聯網路、智慧聯網及更深入的網路通訊課程,「互動媒體科技」的選修課開設 3D 設計、遊戲設計、AR、VR、元宇宙應用課程等等。李明哲教授強調,「嚴格說起來,大一到大四的課程大概有 2/3 以上都屬於實務型的課程。」以物聯網路、智慧聯網的課程為例,學生須實際設計機器人、自走車,或使用微型裝置、穿戴式裝置,應用於視訊影像的辨識,其他課程的上課方式也都包含大量的程式設計與專題實作。

讀 AI 有證照可以考嗎?提供哪些實習與海外資源?

「證照是我們系非常重視的一塊,因為證照代表同學不只修了這門課,還通過了認證。」李明哲教授說,人工智慧應用學系的學生可報考的證照有 C 語言、Python、Java、大學程式能力檢定(Collegiate Programming Examination, CPE)等程式語言類的證照,以及巨量資料、AI 人工智慧、MAYA 3D、Unity 3D、網路通訊證照等等;部分證照考試的準備會融入課程規劃,由教授加課輔導、線上解題,全力協助學生通過證照考試。

為培養接軌業界的硬實力,銘傳人工智慧應用學系在實務課程之外,也規劃了企業實習。學生可透過銘傳大學產學推廣處申請實習,以人工智慧應用學系隸屬的資訊學院為例,實習單位就有英業達、微星電腦、金控公司等等;也可先在系上修習由業師授課的多元實習課程,確定對該企業有足夠的認識與興趣,再申請實習。關於海外的學習資源,銘傳人工智慧應用學系學生較常前往的國家為中國及韓國,且由於銘傳大學於美國密西根設有分校,學生得以申請至美國分校修課。

銘傳人工智慧應用學系的入學管道及學習資源

「銘傳人工智慧應用學系的入學管道有繁星、個人申請、考試分發。」李明哲教授特別說明,在學測個人申請的部分,系上看重數學成績,分科測驗的考試分發參採學測的國文、英文及分科測驗的數甲。關於獎學金的補助,銘傳大學提供上百種獎助學金,成績優異者可申請學業獎學金,中低收入戶、經濟弱勢者可申請生活助學金;如果學生不小心遇上車禍及其他緊急狀況,可申請急難救助金,另外還有學習夥伴助學金、高教深耕獎學金等等。

若對於研究感興趣,銘傳人工智慧應用學系設置高規格的數位互動實驗室、互動媒體實驗室、虛擬實境與技術應用實驗室、網路與通訊實驗室⋯⋯。「因為 AI 需要先經過訓練,資料量非常大,這部分其實很吃硬體資源。」李明哲教授舉例說明,互動、虛擬實境的應用重視顯示設備、運算主機的效能,人工智慧的算力則來自於顯示卡,系上因此花費數百萬的經費,配備高解析度的曲面螢幕、頭戴式裝置、高階顯卡陣列、深度學習主機等等,硬體設備可說是相當完善。

給高中生的備審面試、學習歷程檔案的建議

「學習歷程檔案中,我們希望看到同學的修課紀錄、課程學習成果或其他的多元表現。相對於把學習歷程做得精緻,我們更希望看到你是否吸收了學習的內容、是否透過學習的過程進行反思。」李明哲教授建議有志於就讀人工智慧應用學系的高中生們,可以先透過人力銀行網站、報章雜誌了解資訊產業的職缺與產業需要的能力,再至大學官網查看學習地圖、課程介紹、可報考的研究所方向等等,綜合產業端、大學端的資料,進一步判斷自己是否適合就讀人工智慧應用學系。同時,也別忘記在學習歷程檔案當中,呈現你所修習的課程對於就讀人工智慧應用學系有哪些幫助、當中的收穫與反思。

不想被 AI 淘汰,你必須比別人更懂 AI

「未來人工智慧的應用一定會更廣泛地進入每個人的生活,現在才只是萌芽時期。」面對部分質疑資訊科技人才即將飽和的聲音,李明哲教授笑著說,「這樣的話,其實我已經聽了 20 多年,碩士班聽到別人這樣講,博士班也是一樣,到大學任教時也是一樣。」但事實證明,資訊科技的人才從未飽和,且需求持續增加。

「有時候一個產業熱不熱門,未必從報章雜誌裡去得知,在日常生活裡就可以觀察到產業發展的潛力。」李明哲教授表示,從智慧型手機、串流平台、AI 客服、特斯拉電動車、送餐機器人⋯⋯,都足以見得人工智慧的應用越來越普及,未來肯定還會迎來更具突破性的發展。深耕人工智慧數十載的他這樣說,「有人擔心自己是不是未來會被 AI 淘汰,其實真的是有可能的喔!所以如果不想要被 AI 淘汰,那你必須要比別人更懂 AI。」

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