PART 1：關於就讀中山大學資訊工程學系的經驗分享
從電機系轉彎到了資工系
「從小，我爸就會跟我聊很多電腦、電路相關的事，我覺得很有趣！」就讀國立中山大學資訊工程學系四年級的方郁文，在爸爸電機背景的耳濡目染之下，以電機系為第一志願。不過因為學測成績未達標準，並自認較擅長數學，因此選填了資工系。「大一剛進去的時候，什麼程式都不會寫啊！」郁文憑藉著單純的興趣、懷有熱愛嘗試的心，不但運用課堂所學創作作品，也在這條不輕鬆的道路上，堅持到了現在。
中山大學特色簡介
位於觀光景點「西子灣」站的中山大學，從在海邊的海洋科學學院，到山上的文學院都能一覽美景。「建議大家要有一部機車，搭乘校內巴士往返學院也可以。」另外，郁文也提到中山大學保障所有學生前兩年的住宿資格，剛進來的新生不用煩惱住宿問題。對於大家常提到中山大學是出了名的「和猴子戰鬥的戰場」，郁文也提供生存撇步：「如果帶食物上山，千萬要把塑膠袋收進包包裡，不要讓猴子聽到塑膠袋的聲音，牠們就不會來搶我們的食物了！」
中山大學是少數有海洋科學學院的大學，因此同學有機會修習各樣海上課程。此外，中山的姐妹校遍佈全球，郁文也在大二下至日本交換。（交換經歷請點選「日本福井大學交換」按鈕觀看）
資工系在學什麼？
「什麼是寫程式？簡單來說，公司老闆講一件事，希望你去解決；把這件事用你的邏輯寫成程式碼，交給電腦去跑出結果。」郁文認為，念資工就是要成為「電腦與人類溝通的橋樑」。資工系會學習相當多數學概念或理論，較少碰到物理化學。在課程安排上，大一從摸索程式語言開始，大二會深入了解電腦運作原理，學會和電腦對話；大三學習如何讓程式執行更有效率，大四則專注於畢業專題，專題對於研究所推甄也十分重要（詳細課程內容介紹，請點選「科系」章節按鈕觀看）。
進入資工系的世界，從程式語言開始
「大家知道 C 語言跟 Python 的差別嗎？」郁文解釋，Python 為高階語言，人類較容易理解，但電腦理解、執行速度較慢，C 語言則反之。因此想要寫出分秒必爭的程式，通常就會採用執行速度較快的 C 語言。「大一剛開始，雖然先學比較難理解的 C、C++ 語言，非常挫折，但之後再學其他語言會覺得更容易！」此外，郁文提到「大學程式能力檢定」是中山資工的畢業門檻，通常是大二以上、有一年的程式基礎的同學才有能力開始參加。「在練習時，我第一道題目錯了九次才對。」郁文苦笑，但他努力鑽研，也順利在大一時就在時限內答對四題，莫大的成就感從此激發了郁文對寫程式的興趣。
AI 會取代我？女生可以讀嗎？和其他科系差在哪？
「 AI 會不會取代人類的工作？」是大家常見的疑慮。郁文解釋，人工智慧（又稱 AI ）分為強 AI 及弱 AI，目前 AI 的發展階段還在弱 AI，即機器人是沒有情感的，只會模仿人類的決策方式，以及執行人類的指令。「AlphaGo 會學習人類下圍棋的方式，但它不會自己跑去學象棋。」另外，近年來女生進入資工系的比例逐年增加，數理、程式的理解能力並不比男生差，完全不吃虧！論及與其他科系的差異，郁文以比喻解釋：「電機系會製作跟電有關種種的『工具』，資工系則是專精於研發『電腦』這個工具；應用數學系專注研究製作工具『背後的理論』，資管系則是教你怎麼『使用工具』。」
推薦必上的課程
郁文認為系上必修「資料結構」是最具啟發性的一門課，教授會帶你學習如何有效率地處理資料。老師在上課時講解數學理論，出作業讓學生回家寫程式並應用數學理論。上完這門課，相較於高中的死讀書，郁文清楚地知道為什麼要學數學、怎麼在生活中用；且讓寫程式的能力進步、思緒變縝密。另外，系內選修「程序導向程式設計」，會深入探討 C 語言的原理，雖然作業非常困難，常需跟同學討論、上網查很多資料才能完成，卻是可以磨實力、讓程式能力紮根的一門課。
運用所學，我曾經做出⋯⋯
「能用自己的能力解決生活上的問題，是件很有成就感的事！」郁文提到，大二的迎新宿營晚會計畫表演 LED 燈棍，郁文身為器材長，為了讓表演更絢麗，和同學一起研究如何做出可隨意變色的 LED 燈棍。上網購買 LED 燈條、透明壓克力管、組裝、焊接電路板、寫程式控制燈條改變顏色等等。最後經過一番協調、努力，能變色的 LED 燈管秀順利在晚會表演贏得大家的掌聲！郁文很開心自己能應用資工的知識，轉化為實際的成果，也與夥伴一起共創美好的回憶。
我適合資工系嗎？未來出路有哪些？
對於不清楚自己適不適合資工系的同學，郁文推薦「App Inventor」這個網站，你能以圖形化介面設計一個 App，讓你體驗寫程式的感覺。資工系的未來出路，除了選擇自己想專精的領域，攻讀研究所之外，公職、軟硬體公司如國內的聯發科、群暉科技都是熱門職涯選擇。另外，海外深造也是同學常見的選擇，因臺灣較注重硬體發展，若到國外發展軟體會有更高的產值。
大學根本不是由你玩四年！資工系帶給我⋯⋯
「資工系的學生，不是只會死讀書，需要動手把程式寫出來，真的有實作能力！」在這條路上，郁文領悟到「大學根本不是由你玩四年」。資工系的作業份量重，有時要做一、兩個禮拜以上；死線前大家常會一起熬夜寫 code 看日出、debug 到三更半夜。「大家都說，人工智慧很夯、這個科系很賺錢，請想清楚再來！」郁文呼籲，不喜歡數學、寫程式的同學確實不適合；此外，出社會也不能停止學習，畢業後可能又馬上有新的語言被開發出來。「用資工去解決問題，這是最重要的。」郁文期許自己，未來依舊能保持熱忱、持續學習，成為能運用所學、貢獻社會的人。