PART 1：關於就讀臺北大學統計學系的經驗分享
立志成為回饋社會的資料科學家
「我希望能成為一名資料科學家，精通於『實際解決問題』的學問。」楊宜昇熱愛推理解謎，對任何問題都抱持著非得追根究柢的態度，如此的性格和統計學「透過資料分析找出問題癥結」的本質相當契合，因此，他以指考管道進入國立臺北大學統計學系就讀。在學期間，由於觀察到未來的大數據趨勢，而輔修了資訊工程學系，藉此強化自身對程式語言的掌握度。
又因為想趁大學就累積實務經驗，宜昇在大二暑假前往微軟實習，期間除了擔任 Office 365 大使向各大企業推廣微軟產品，他也把握機會向主管、同仁交流請益，遂認知到自己所學的不足，而一改過去打算畢業後就出社會工作的念頭，決心未來要出國留學深造。透過自身的經驗分享，宜昇想傳遞給學弟妹的是，真正的「做自己」不該只是嘴上說說而已，必須付諸行動，才會產生實質意義，你的大學生活也會因此變得更加精彩。
北大校園簡介
臺北大學前身為中興大學法商學院，目前有三峽、建國、民生三個校區，三峽校本部由於位處新興都市計畫區，故周遭環境規劃井然有序，生活機能良好，不過因為校園附近的捷運線仍在興建中，同學若要前往市區，需要先搭公車至板橋、中和再轉捷運。在飲食方面，學校附近餐廳以義大利麵店、火鍋店居多，由於價位和臺北市區相近，故宜昇建議外宿學弟妹若想省伙食費，可以試著自己下廚。
北大特色資源
在學習資源上，北大鼓勵同學跨領域學習，故校內雙主修、輔修申請門檻不高，並且與北科大、北醫、海大合作成立臺北聯合大學系統，讓學生能跨校選課。此外，北大也與新加坡管理大學、曼徹斯特大學、復旦大學簽署交流協議，形式如雙聯學位、交換學生、短期參訪等等，北大每年還有一項特別的交流活動「哈佛臺灣英文領導營（Harvard Taiwan Leadership Conference, HTLC）」，是由哈佛、北大兩校學生合作籌辦給國內高中生的全英文營隊，旨在透過課程交流來激發同學的創造力、批判力與團隊合作力。
綜合以上，宜昇認為北大提供了同學很多探索的資源，不過，就他觀察，因為北大和市中心有段距離，所以同學平常較難和外校學生交流，在缺少外界刺激之下，很可能導致較為安逸的學習心態。故他建議學弟妹除了利用校內資源充實自我，也能多到校外尋求更多的機會。
統計學於當今社會的價值
在數據分析當道的社會趨勢下，宜昇比喻「統計學」就好比一雙效能極佳的跑步鞋，若你能穿上它，未來就能在各個產業通行無阻，舉例來說，不論是便利商店如何估算進貨量與商品種類、保險業怎麼鎖定潛在客戶、Uber 計費原理等等，其實都牽涉到統計資料分析。如今火紅的大數據分析、機器學習，也都奠基於統計學的基礎，只是其分析的數據量擴大到了幾百萬筆，並且是以程式去尋找龐大資料間的關聯性，從中預測趨勢。
統計系就像文組的數學系？
「統計系就是在學數學？跟會計系有什麼差別？」宜昇解釋統計系確實很重視微積分、線性代數等數學課程，因為同學必須掌握這些基礎，才能更有效率地運用統計工具，故統計系也別稱「文組的數學系」。至於統計系和會計系的差別在於，前者是去分析企業內的各種數據，從中找出新的商機，後者則是透過製作企業財務報表，幫助經營者了解企業營收現況與前景。
北大統計系課程規劃
北大統計系大一課程有微積分、統計學、線性代數、經濟學，前三門課為修習進階課程前的必備基礎；大二課程有機率論、迴歸分析、會計學；大三課程則較多實務操作機會，例如「實驗設計」是由同學自訂主題來做資料分析，宜昇當時是以「降落傘實驗」為題，分析降落傘面大小、線長對降落傘穩定度的影響。
大四課程則是有四大領域供同學依興趣做延伸學習，例如「會計領域」是關於中級、高級會計學；「財金管理領域」包含了投資學、財務管理、期貨選擇權； 「生技醫療領域」則有生物統計、存活分析、臨床實驗分析；「資訊科技領域」為程式設計、資料結構、資料採礦，而宜昇之所以選擇此領域鑽研並輔修資工系，就是希望藉此掌握程式語言的邏輯、軟體運作模式與資料庫管理知識，這樣未來在處理巨量資料時就能更得心應手，而不會受限於軟體固有的功能。此外，大四還有一門必修「專題研究」，是讓同學整合四年所學來進行一項研究，宜昇當時的主題是「脈衝星候選體統計篩選分析與應用研究」，獲得了系上專題競賽亞軍、海報最佳人氣獎。
進入北大統計系前，你該知道的事
由於讀北大統計系勢必會接觸到很多數學運算、並且會要寫程式來分析資料，故宜昇建議不排斥數學、寫程式的人會較適合讀統計系，又因為統計學是博大精深、隨科技趨勢演進的學問，所以同學也須具備良好的自學能力，在課外更主動充實新知。
北大統計系畢業出路
進入金融保險業工作是北大統計系學生最常見的畢業出路，其中精算師是目前金融就業市場中薪資相當優渥的職位，由於精算師證照考試內容與統計系所學相關性很高，故宜昇建議有興趣的學弟妹不妨能往這個方向嘗試看看。而宜昇本身則是想往資料科學家的方向發展，他強調在大數據浪潮下，各個產業都開始希望能從資料分析來輔助企業決策，故統計系的畢業發展只會越來越多元。
印象深刻的課程
在必修上，宜昇特別推薦「統計軟體」，該課程學習如何利用 R、SAS 等統計軟體來寫程式做資料分析，相當實用；在選修上，喜歡實作的同學可以修習「巨量資料分析」，此課程進行方式類似於「專題研究」，宜昇當時就做了「美國大聯盟球員表現和獲獎之間的關聯性」的分析。此外，他也很推薦「統計計量 Matlab」這門課，主要是在學習用 Matlab 來分析資料、繪製圖表。
從課外活動的學習
由於熱愛推理，宜昇在大學期間擔任過推理社副社長，也因為很享受在和社員玩益智桌遊、參與密室逃脫的過程，所以後來也自行籌辦起密室逃脫活動。喜歡廣結善緣的他當然也不會錯過參與哈佛臺灣英文領導營的機會，能和來自外國頂尖大學學生共事，對他來說是很難得的經驗，除了從交流中更認識外國大學文化之外，他也深受營隊裡的演講課程影響，體悟到實踐更勝於紙上談兵的道理。
前進微軟實習的發現
宜昇之所以到微軟實習有兩個原因，第一是想趁早累積實務經驗，有助於自己畢業後能更快和職場接軌；第二是想向科技業龍頭取經，深入了解其經營致勝之道。在實習期間，由於宜昇力求表現、深受主管肯定，而有機會至中國出差，負責企業端 Office 365 的教育訓練，後來更在國內知名資訊展 Computex 擔任微軟 IoT 攤位代表。回顧自己在實習中最大的收穫，宜昇覺得不僅僅是專業知識，人脈的累積更成為他後來求職的一大助力，雖然目前他還是大四學生，卻同時在臺灣碩軟軟體公司擔任資訊工程師，之所以能獲得這份工作機會，正是受以前微軟同事所推薦。
看得越多才會知道自己的不足
歷經在北大統計系三年多來的求學生活，宜昇不只增進了統計分析、寫程式的技能，更養成了對資料的洞察力與批判思維，因此他期許自己未來能運用統計專業，徹底發揮資料潛在的價值，對社會做出一番貢獻。針對學子後輩，宜昇鼓勵大家能多到校外探索，去和業界各方高手交流，更能發現自己還有哪些不足，進而激發學習的動力，他也提醒道，上大學後，每個人的目標都不同，所以不求與人相比，只要不斷超越自己，期盼每位學弟妹都能在大學期間找到心之所向，把興趣與專業結合：「我們都知道，要把一件事做好的前提是，你必須要有熱情，所以做你自己吧！做自己不是單用嘴巴說，更不是天馬行空地亂想，而是實際付出行動！」