PART 1：關於就讀東吳大學資料科學系的經驗分享
從沈迷網咖到愛上實作，如今的我依然「不愛讀書」
「我高中成績很差、只喜歡打網咖，考上東吳是很幸運的事。」張峮瑋從小對讀書興趣缺缺，上大學後驚覺無法一生打混摸魚，開始海投履歷，進入業界展開第一份實習。由於當時實力不足，峮瑋為了追上進度，必須時常熬夜自學，卻也開始累積了真正的實戰能力，逐漸在成就感中找到對程式和資料處理的熱忱。如今，他仍笑說自己是個不愛唸書、不太稱職的學生，卻很愛處處替自己「找麻煩」，積極爭取實習、專案、競賽機會來落實所學，告別渾渾噩噩的電玩人生。
我眼中的東吳大學
東吳大學主要分為兩個校區，位於士林的校本部（雙溪校區）主要是文組科系的所在地，遠離塵囂且充滿文化氣息，離市區約為 10 分鐘車程；而鄰近總統府的城區部（城中校區）則以商管科系為主，相對熱鬧且便利許多。東吳以法律、日文、會計等系聞名，近年也因應大數據趨勢成立了全國首創的「巨量資料管理學院」，成為詢問度相當高的新科系。峮瑋坦言，當時因為學測成績到了，對大數據也十分嚮往，同時想體驗獨立的臺北生活，因而來到東吳，展開煥然一新的旅程。（註：東吳大學巨量資料管理學院學士學位學程於 110 年更名為「資料科學系」，講者就讀時尚未更名，故講座內以「東吳巨資」稱之。）
巨量資料到底是什麼？
若同學們 Google「巨量資料」四字，很容易會看到 Volumn（資料量）、Velocity（即時性）、Variety（多樣性）、Veracity（真實性）這 4V。一般而言，巨資人處理的資料需為 2TB以上、必須有即刻取得資料的能力、能交互分析包羅萬象的資料、也須懂得如何確保資料的品質與真實性。
峮瑋補充道，在臺灣除了少數龍頭大公司，絕大多數資料皆仍未達「巨量資料」的標準，而巨量的重點不在於「量」，而是「多元性」，最有名的例子便是透過數據找出尿布與啤酒之間的關係。「『未來』其實埋藏在無數的資料之中，挖掘資料的技術就是巨資的專精所在。」
東吳資料科學系（原「巨資管理學院學士學位學程」）四年課程規劃
「我們是國內第一個以巨量資料為名的學院，求職時常讓面試官很好奇。」峮瑋說明，東吳巨資的核心課程包含計算機基礎、巨量資料、機器學習以及三大走向的領域知識，分別為商業應用（課程如電子化企業、物聯網、行銷應用等）、金融科技（如會計、風險管理與保險、數位金融等）、社會科學（如產品設計心理學、行為經濟學等）。大一是基礎養成的階段，必修包含經濟學、微積分、網路概論；大二開始接觸處理資料的基本功，必修包含機率與統計、巨量資料概論、資料分析軟體，大三著重培養與程式相關的技術，必修為資料結構與演算法、資料探勘等；大四時，同學可針對有興趣的領域製作專題，也會接觸機器學習的課程。
峮瑋以「新聞對股市的影響」說明，當你有一個假設，第一步是進行內、外部的資料搜集，並選擇適當的統計方法，將非結構化的資料轉為結構化資料，亦可將資料分群，進而以數據佐證自己的假設，最後用機器學習的方式撰寫規則，從而了解未來如何以新聞來預測股票漲跌情形。
和其他科系有何不同？巨資適合我嗎？
相比於主力探討數學的統計系、以軟／韌體開發為主軸的資工與資管系，巨資更關注如何使用程式語言來應用資料，也讓峮瑋習得將資訊視覺化、看數據說故事的能力。峮瑋認為，東吳巨資適合對資料敏感、嚮往寫程式的同學們，然而，此學程被歸類在商管學院中，因此課程不只聚焦於 coding，同學畢業後除了可擔任資料工程師、資料科學家、軟體、前後端工程師，也能帶著程式能力從事行銷、業務或其他任何工作。此外，系上有許多數學相關課程，內容雖然並不生硬，也較不適合懼怕或排斥數學的同學們。
學長推薦這堂必上
大四必修的「機器學習」是巨資中非常關鍵的一門學問，機器學習是「訓練電腦找出解答」，方法是給予電腦資料和答案，讓它逐步修正演算法中的參數，直到能接近你所提供的答案為止，因此關鍵在於如何給予電腦有品質的資料；「巨資分析」這門課中，同學需找出自己有興趣的問題，利用程式與軟體、檢定方法找出特定變項的重要性，並產出完整的報表結果。
「文字探勘」是系上的選修之一，由吳政隆老師開設，吳老師也是峮瑋大學四年的恩師。文字探勘的精華在於將文字轉化成電腦能理解的數學，可以廣泛應用於許多方面，如推測某人的政黨傾向、情緒傾向，甚至是預測股價、開發聊天機器人等等。
靠競賽、實習變強，我學會比技術更重要的事
「多參與競賽，是讓自己變強很有效的方法。」峮瑋曾參加「日盛黑客松」，闖入最終六強決賽，雖未能抱得大獎，卻在過程中體認到高深的技術並非決勝點，呈現美感、表達方式、商業的可能性往往是打動台下主管們的關鍵。峮瑋和團隊堅持不懈，後來在「中華郵政大數據競賽」中獲得全國第二的佳績。
在競賽之外，峮瑋也進入野村投信的 IT 部門實習，協助系統測試、專案管理、資料分析、技術分享等等，除了接觸到金融的領域知識，也獲得了學校難以訓練的表達與管理能力。「當不斷學習新穎技術成為你的日常工作，就不再容易學完就忘！」峮瑋提醒同學們，千萬不要擔心能力不足而不敢投履歷，即便被刷掉，你也沒有任何損失，切勿先往自己身上貼標籤！
想進步？就要多找自己麻煩啊！
大學才從 0 開始出發，峮瑋認為「克服恐懼感」是最難突破的第一步，但不論是投履歷還是找教授，只要因害怕而打消念頭，成功的機會就是 0。若希望能持續進步，秘訣在於「多找自己麻煩」，閒暇時間的利用方式正決定了自己的專業為何。
對於即將步入大學的同學們，峮瑋呼籲同學務必重視必修課，且提早探索希望鑽研的專業領域，也可以上官網了解系上各位教授們的專業，提早厚植相關能力。職場上的歷練讓峮瑋明白，比起拚了命培養技術，專業 70 分、英文與軟實力 30 分的人更符合業界需求，在求學路上也不能偏廢。如今回過頭看當年漫無目的的自己，峮瑋決定豁然地向他喊話：「過去的就過去了，就從後悔的那一刻開始努力吧！」