PART 1：關於就讀臺灣科技大學資訊工程系的經驗分享
在迷惘挫敗面前，我選擇比別人更努力
「我想逃離無止盡的填鴨考試！」黃仕勳在國中會考後，毅然決然選擇技職體系，進入高雄高工資訊科就讀。高職的生活讓他擁有探索與嘗試的空間，從技藝競賽、科展到飛盤隊，他可以花費心力在想做的事情上。他形容自己是個腳踏實地的練習型選手，這份不畏反覆試錯的特質，促使他勇敢挑戰具備高度實務性質的臺科大資訊工程系。
在大一面臨「設計被當掉」的窘境，身陷懷疑自我的挫敗，仕勳選擇全力以赴，告訴自己「一次學不好，學第二次也沒關係，重要的是過程中持續累積。」他決定跨出舒適圈，跨領域輔修財務金融系，並透過實習機會克服內向，摸索出有別於傳統工程師的通才職涯藍圖。
只要過條馬路，就能享用最高學府的頂尖資源
「台北資源多，機會多，比起待在高雄，我更想要離家闖闖。」仕勳笑著說高三重拾書本努力的日子，讓他幸運進入「技職首選」的國立台灣科技大學。位於公館商圈的台科大，更是佔盡地利優勢，生活機能方便。台科大、台師大、台大所組成的「三校聯盟」，除了跨校選課的資源外，還有「跨校輔系」可以選擇，加上台大就在隔壁，讀一個學校卻有用不完的資源！仕勳推薦學弟妹使用「CrossLink」幫助同學輕鬆排課，如果想要增進英文實力，「外語學習坊」提供與國際學生練習英語口說的機會，將環境優勢化為自身實力。
因為熱門就選資工系是明智的選擇嗎 ?
「如果只是因為熱門就選擇資工系，是一件滿危險的事。」仕勳提到資工系確實是「浪頭上的熱門科系」，不管是資源與職缺都相當多，但同時也代表競爭激烈。誰適合踏入資工系？仕勳直言，首要條件是對程式抱持熱忱，或者至少做到不排斥，否則學習過程將十分痛苦。此外，老師在上課過程中，也不會「手把手教你寫程式」，上網找教學是必備的自學能力；且因為技術文件多為原文，想把程式學得更好，英文精進也是不可或缺的能力。
迷惘是正常的，先思考要拿程式去做什麼！
資工系的專業核心可以總結為：學習如何「與電腦溝通」。仕勳解釋，透過程式語言、邏輯推演、數學運算與電腦架構這四大領域的洗禮，能真正掌握驅動機器的權限。從學習 C 語言扎根，藉由演算法找出高效率的解題路徑，再用微積分建構縝密思維，最終深入理解硬體與作業系統的底層運作。當生硬代碼化為指尖的武器，資工人的未來出路也變得無限寬廣。除了繼續攻讀研究所深造，也可投身人工智慧、軟體開發，或結合金融知識創業。「程式是工具，工具在手你會程式，那你想要做什麼其實還是可以自己決定。」
大學四年像是破關遊戲，打好地基才能解鎖更多可能
攤開資工系四年的修課地圖，仕勳將其視為一場必須按部就班的升級闖關遊戲。大一是累積實力的黃金期，核心任務是把「微積分」與「程式設計」的基礎打穩；升上大二後，迎來專業知識的深水區，除了要面對「演算法」與「計算機組織」等硬核必修外，也是著手尋找畢業專題領域的關鍵轉捩點。到了大三可以選擇有興趣的選修領域，無論是對資安、遊戲開發還是人工智慧感興趣，都能在此大膽試錯；大四則專注於完成專題與規劃未來。面對這趟未知的旅程，他分享「從選修課程、社團做嘗試，甚至進一步找老師討論，加入產學合作計畫，都會是在迷惘中找到方向的重要方法。」（詳細課程介紹，可點選「科系」按鈕觀看）
資工人從零到一的好課推推
仕勳分享這三堂課奠定了他的專業基礎，首先是「程式設計」，這門課不只教語法，更要求嚴謹的編碼風格，這能讓你以後在團隊分工時，寫出簡潔、好維護，且別人都看得懂的代碼。接著是必修「演算法」，教你用聰明的方式解決問題，例如透過「動態規劃」記錄算過的數據來避免重複運算，這正是區分高手與平庸的關鍵邏輯。最後是「資料科學導論」，帶領他一窺大數據價值，學會從看似雜亂資料中挖掘出如「尿布與啤酒」般的關聯價值，並學習如何將原始數據轉化為決策建議。雖然他曾在基礎課程中遭遇死當挫折，卻也因此磨練出不屈韌性，這三堂課讓他明白，工程師的價值在於邏輯思維的厚度。
害羞內向的我，突破自我站上舞台
「參加親善大使挑戰自己，改變了原本害羞內向的我。」仕勳在大一時為了拓展生命寬度，選擇穿上西裝、站在正式場合，成為接待貴賓的「藍衣天使」，成功從內向蛻變為自信講師；在「法式滾球」校隊中，他學會如同射箭與下棋般的策略對局，磨練心志。除此之外，他更在大二暑假到 IOH 實習，透過協助講者梳理人生故事，體會到「經驗轉化為影響力」的價值，甚至勇闖校園，走入高中職演講。「從來沒有想過有一天我會站在臺上，向幾百個學生分享。」這些跨界嘗試讓他用行動證明，工程師的靈魂裡也能裝載充滿魅力的表達力與跨界實踐力。
從高職到科大，不後悔選擇比考試更重要的事
回首升學路，仕勳認為技職體系少了考試壓迫，讓他有餘裕提早摸索興趣。面對高中生對未來的焦慮，他建議與其擔憂長遠職涯，不如在大學勇敢試錯。例如當他發現自己寫程式不如天才型同儕時，並未氣餒，反而果斷輔修財金系，將資工技術結合金融思維，為自己創造無可取代的跨域優勢。回顧這些從未預料到的發展，他深刻體悟到長遠的規劃往往會被現實打亂，因此他坦然分享：「計畫趕不上變化，大方向對的就好，隨時調整去維持自己的競爭力 。」
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【AI 快速導讀】台科大資工系攻略：三校聯盟、程式學習與跨域路徑解析
1. 台科大、台大、台師大「三校聯盟」具體資源？
・跨校制度：支持跨校選課、跨校輔系及雙主修制度。
・數位系統：利用 CrossLink 跨校排課、透過外語學習坊練習英語口說。
2. 資工系四大核心領域與必修科目？
・程式語言：C / C++ 底層基礎，銜接 Python、JavaScript、Swift。
・數學基礎：微積分、線性代數、離散數學、工程數學、機率與統計。
・邏輯/系統：演算法、資料結構、作業系統 (OS)、計算機組織。
3. 資工如何跨領域應用？（以財金/數據科學為例）
・跨域學程：輔修財務金融系，發展金融科技（FinTech）。
・數據分析：資料科學導論、分群 (Clustering)、分類 (Classification)、偵測異常。
4. 專業選修領域與產學合作方向？
・四大選修：AI 人工智慧、資安、遊戲開發、晶片設計。
・實務專題：大三、大四專題衝刺，並參與導師的產學合作計畫。
5. 專業工具力與自學門檻？
・高效演算法：掌握 Dynamic Programming 等邏輯解決複雜運算。
・自學能力：必備英文文獻檢索、自找網路教學（Self-learning）能力。