長庚教授說給你聽系列：長庚大學人工智慧學士學位學程教授 張賢宗 訪談
註：人工智慧學士學位學程於 112 學年度升格為人工智慧學系，隸屬於智慧運算學院。
想玩電動而吵著要買電腦，是我開始學寫程式的契機
「十歲剛開始學寫程式的時候，連英文字母都看不太懂，打那些指令對我來說是很困難的事情，我只能揣摩英文字母是什麼東西，試著去按按看。」現任長庚大學人工智慧學士學位學程主任的張賢宗教授，大學時因為沒有考上醫科而進入資工系，就這樣讀出了興趣，一路讀完博士學位。說起他與程式語言的相遇，正是由於十歲時看見鄰居家裡的電腦可以用來玩遊戲，便吵著要父母也買一台，在店員的建議下，開始學習 BASIC 語言。
從博士班畢業後，他沒有進入熱門的科技業，而是選擇到長庚大學任教。「當然也有想過是不是到科技業發展，因為那時科技業的薪水非常好，可是我覺得我的個性比較不適合被別人管。」具備搜尋引擎、人工智慧、大數據、網路服務的專長，當長庚大學成立新的人工智慧學士學位學程，張賢宗教授因此成為學程主任，他也認為，在大數據持續發展的情況下，人工智慧從資工系分流出來的時機已然到來。
人工智慧獨立為學程後，會取代資工系嗎？
「其實在工學院裡面，資工系本來也是從電機系裡分出來的一個小的 subset，剛開始大家也有一樣的想法，就是資工系可以從電機系裡面分出來，它會不會取代電機系？」張賢宗主任表示，人工智慧將從電機系、資工系分流出來，但由於專精的方向不同，並不會有取代電機系和資工系的可能。他分析道，「人工智慧聚焦於軟體或資料的處理上，資工系著重軟、硬體的整合，或是成立一個系統，加上有非常完整的產業鍊，而電機系就是更重視在硬體上面。」
以全球最熱門的職業之一——數據科學家為例，其工作內容必須面對龐雜的資料，從中發掘問題，再透過程式語言、演算法、數學模型、人工智慧的專業，設計出解決方案。「這套訓練在資工系和人工智慧學士學位學程都有，只是人工智慧學士學位學程會更 focus 在這一整串的技能學習，資工系也不是不學這些，只是他們還會學硬體的知識，在數據處理方面所訓練的時間，不像人工智慧學程這麼多。」
長庚大學人工智慧學士學位學程的學制
「學士學位學程跟一般的學系，在課程設計及學制是完全一樣的。一般的學系念四年，學士學位學程也是念四年；畢業之後，學系可以去考研究所，學程也可以考研究所。」張賢宗主任說明，學士學位學程的學歷等同於一般學系，其最大的不同在於——學士學位學程通常會融合不同院系的專業，設計跨領域的專業課程；長庚大學人工智慧學士學位學程即整合校內工學院、醫學院、管理學院的師資，加上長庚醫院體系、台塑集團的產業資源，提供學生從知識、技術到業界的完整學習。
他也表示，人工智慧的研究方向非常廣泛，從資訊、工程，到生物醫學，都有從事相關研究的教授能帶領學生學習。「我們學校和長庚體系、台塑體系密切相關，非常多老師從事醫療相關的研究，像是智慧運算、DNA，甚至 Covid-19 的病毒。我本身是做自然語言的，而輿情、聊天機器人、網路資料蒐集、大數據，也很多老師在研究。」（備註：112 學年度起改由人工智慧學系招生）
就讀長庚人工智慧學士學位學程，我可以學到⋯⋯
「我們在課程的安排上，主要分成兩個部分，一個是智慧醫療，一個是智慧製造。」張賢宗主任表示，長庚人工智慧的核心領域分作「智慧醫療」與「智慧製造」兩大範疇，前者結合醫學院的專業，開設與體學、DNA、生物計算、精準醫療相關的課程，後者則借重工學院內電機系、機械系的資源，開設機械手臂、工業 4.0 的課程，同時也透過管理學院的專業，教導大數據和資訊的管理技術。
關於四年課程的規劃，大一多為基礎知識的學習，包含微積分、離散數學、程式語言、普通物理、普通生物⋯⋯，大二則開始接觸深度學習、自然語言等人工智慧的專業課程，大三、大四進階到專業選修，學生必須從「智慧醫療」和「智慧製造」擇一，修滿至少 15 個學分。而大三還會開始進行專題研究，並且在升上大四的暑假，到校外進行兩個月的產業實習。
長庚人工智慧學士學位學程的學習資源
「我們有自己的工學院，在智慧製造方面本來就有很好的研究基礎；再者，我們擁有長庚醫院的資源，學校也成立人工智慧研究中心，就是想要與台塑企業及長庚醫院介接。」張賢宗主任表示，長庚大學具備台塑企業及長庚醫院的背景，不論在工程或醫療，都能提供相關的數據、技術及研究基礎，學生畢業後也有機會直接進入長庚體系工作
對於海外學習有興趣者，長庚人工智慧學士學位學程與美國韋恩州立大學、明尼蘇達大學簽訂交換學生的合作，學生也可透過教育部的學海飛颺計畫，申請出國交換；此外，系上也提供美國、加拿大、日本、韓國等國家的海外實習機會。張賢宗主任特別補充，自 109 學年度開始，長庚大學提供金質獎和銀質獎給人工智慧學士學位學程的學生，分別有一百萬和四十萬的獎助學金，符合資格者還可參與榮譽學程，接受外語和跨領域實作的訓練。
給高中生的備審面試、學習歷程檔案的建議
「第一個最相關的，就是你要對人工智慧有興趣，平常就會接觸相關資訊，或是做相關的 project，這是最直接的。」張賢宗主任表示，電腦科學最重要的兩個學科就是數學和英文，除了這兩科的成績要好，在校內選修資訊科技的課程，也能適當表現學生對於資訊科技的興趣。「我們在入學的時候看學生就是聚焦在有沒有修相關的課程、參加資訊營隊、平常有沒有寫一些程式，透過網路上的軟體完成作品。」他也建議高中生們，課餘時間可以修習線上課程，在審查時附上修課證明也很加分。
「學習歷程檔案最大的不同就是它用一個制式的方法，讓學生有規範可以依循，我個人覺得這是一個很好的方向，尤其是對於偏遠地區的學生。」看見學習歷程檔案的美意，他說，將來教授在審查時，會更注重整個學習歷程當中，學生是否展現想就讀該科系的企圖心。
讀電腦科學，該讀研究所嗎？要選校還是選研究領域呢？
「我們的觀察，大概有八到九成的學生都會繼續讀研究所，原因就是畢業後的薪資有 10,000 到 20,000 元的差異。」張賢宗主任認為，研究所會花費兩年訓練學生發掘問題、設計解決方法的能力，碩士生在職場上確實能展現不同於大學畢業生的優勢，公司因此會傾向聘請碩士學歷以上的人才，研究所畢業也就成為職場的基本條件。
「學校的名稱對於求職絕對有幫助，尤其是在找第一份工作的時候，但過了第一份工作，就比較不會重視你是什麼學校畢業的。」關於選校還是選研究領域，他則認為這個問題要以長遠的眼光來看，專業能力的培養遠比學校的名稱來得重要，而不是為了想讀名校，屈就於自己沒有興趣的研究領域，這也是為什麼張賢宗主任當年同時考上台大和中正大學的博士班，卻仍然選擇留在中正大學的原因。
擔心被 AI 取代，不如直接讀 AI
「我在大一到大三這段時間，都在忙 bbs 程式的設計，甚至發行系上的 bbs 程式給全世界使用；一直到現在，中國還有很多 bbs 是使用這一套系統。」在求學期間，便時常自行找題目、寫程式，透過課外的自學，努力接軌最新的科技趨勢，張賢宗主任也在博士班階段，和教授一同開發 GAIS 3.0，其技術一度超越 Google，成為當時華文地區最廣為使用的搜尋引擎。
「人工智慧是一個很新興的產業，我覺得人工智慧未來會結合不管是傳產業，或是科技業，各個領域都需要人工智慧相關的人才。」而今，他看見人工智慧結合醫療後，能有效降低誤判率、實現遠距醫療的優點，以及自然語言對於輿情蒐集、醫療診斷的幫助；只要數位的資料不斷被產出，就有數據處理的需求。當大家都在說 AI 是否會取代部分職業時，就讀人工智慧學士學位學程，成為一名數據科學家、程式設計師，已經能夠確定未來將難以被取代。