「大數據」、「人工智慧」可以說是近幾年最熱門的關鍵字，觀察 2020 年的大學放榜結果，電機系、資工系、電子系的分數持續上調，中字輩大學電機系分數首度贏過臺大理學院科系，顯示學生開始選系不選校，看重的不再是校名，而是電資領域未來的就業市場和薪資水平。

先搞清楚，大家在談的「大數據」、「人工智慧」指的是什麼？

大數據一直都存在我們身邊，只是過往沒有一個比較好的方式把它記錄下來，近期因為 IOT 和感測器（Sensor）的技術越來越成熟，有了很多機器可以記錄這些資訊。

長庚大學人工智慧學程的張賢宗教授表示，數據一直都存在，包含影像、講話的聲音、溫度都是機器可蒐集的資訊範圍。

而「大數據」的特性有以下兩點，一是數據量非常大，二是成長的速度非常快，因此處理大數據的演算法便要足以應付快速成長的龐大資料，自然屬於比較困難的技術。

至於「人工智慧」的定義，在過去只要是能透過程式、電腦、機器來模擬人類解決問題、回答問題的能力，就可以稱為「人工智慧」。但現今大家在談的「人工智慧」則聚焦於深度學習，包含影像處理、自然語言處理等等。

全球新興職業，前五名都與資訊科技有關

「世界經濟論壇」（World Economic Forum）於 2020 年 10 月的最新報告指出，未來就業市場需求最高、最具發展性的職業，第一名就是數據分析師及科學家（Data Analysts and Scientists），第二至第五名依序為人工智慧及機器學習專家（AI and Machine Learning Specialists）、大數據專家（Big Data Specialists）、數位行銷專家（Digital Marketing and Strategy Specialists）、流程自動化專家（Process Automation Specialists），而這前五名都與資訊科技密不可分。

（Source : Future of Jobs Survey 2020, World Economic Forum）

為了補足逐年增高的 STEM（Science, Technology, Engineering, and Math）人才需求，美國、歐盟、臺灣都已經從教育著手。以全球最熱門的職業——數據分析師、數據科學家為例，其工作內容必須面對龐雜的資料，從中發掘問題，再透過程式語言、演算法、數學模型、人工智慧的專業，設計出解決方案；而這樣的訓練，在大學主要會於資訊工程學系，或是才剛開始成立的人工智慧學士學位學程出現。

當人工智慧從傳統的資工系裡分流

其實在工學院裡面，資工系本來也是從電機系裡分出來的一個小的 subset，剛開始大家也有一樣的想法，就是資工系可以從電機系裡面分出來，它會不會取代電機系？

張賢宗教授表示，隨著資訊科技的快速推進，就如同過去資工系從電機系獨立成為新科系，現在也已經到了人工智慧從電機系、資工系分流出來的時間點。

（Photo Credit：https://unsplash.com/photos/zbLW0FG8XU8）

而由於人工智慧與電機系、資工系專精的方向不同，並不會有取代原本科系的可能，張賢宗教授分析道，「人工智慧聚焦於軟體或資料的處理上，資工系著重軟、硬體的整合，或是成立一個系統，加上有非常完整的產業鍊，而電機系就是更重視在硬體上面。」

延續數據分析師及數據科學家的例子，針對程式語言、演算法、人工智慧的整套訓練在資工系和人工智慧學士學位學程裡都有規劃，但人工智慧學士學位學程所學的深度比起資工系更為專精，而資工系會將部分心力放在硬體知識的學習。

人工智慧獨立為新科系，到底在學些什麼？

目前國內設置人工智慧學系（人工智慧學士學位學程）的大學有長庚大學、逢甲大學、淡江大學、輔仁大學、國立臺中科技大學、聖約翰科技大學等六間學校，自 109 學年度長庚大學率全國之先、獨立科系後，其他學校也於 110 學年度跟進，開始招生。

（Photo Credit：https://unsplash.com/photos/U3sOwViXhkY）

談及人工智慧獨立為新科系的課程內容，長庚大學人工智慧學程主任張賢宗教授表示，該系將課程規劃為「智慧醫療」與「智慧製造」兩大範疇。

前者結合醫學院的專業，開設與體學、DNA、生物計算、精準醫療相關的課程，後者則借重工學院內電機系、機械系的資源，開設機械手臂、工業 4.0 的課程，同時也納入管理學院的資源，教導大數據和資訊的管理技術。

以大學四年來看，大一為奠定數學、物理、程式語言基礎的階段，課程包含微積分、離散數學、程式語言、普通物理⋯⋯，大二便開始接觸深度學習、自然語言等人工智慧的專業課程，大三、大四進階到「智慧醫療」、「智慧製造」領域的專業選修課程，學生也需參與業界實習和專題研究。

從人工智慧系畢業後，和電機系、資工系畢業生從事的工作、產業類似嗎？

人工智慧的畢業生會像資工系畢業生一樣，他們就是解決產業問題的人，畢業以後，到各個公司都沒問題！

由於人工智慧的專業在於從大數據的處理與分析，找到問題並解決之，且大部分的公司都將面臨資料化、數位轉型的趨勢，因此，不論是科技業、金融業、傳統產業，都需要這方面的人才，人工智慧系的畢業生未來可從事的工作更為多元。

（Photo Credit：https://unsplash.com/photos/Agx5_TLsIf4）

與資工系和電機系相比，資工系畢業生除了軟體的研發，由於在校期間亦學習通訊、5G 網路的專業，還可擔任資料分析、MIS 部門等職務。雖說資料分析即與大數據、人工智慧相關，但在分析能力上，人工智慧系學生所受的訓練還是會比傳統資工系來得更為深入。

一般公司如果想要找 MIS、資料分析，也比較不會去找電機系的學生；相同的，如果是做半導體設計的人，也比較不會去找資工或人工智慧專業的人。

張賢宗教授表示，電機系、資工系與人工智慧系畢業生的出路，大致還是依照軟、硬體的差異做區分；側重硬體範疇的電機系，可進行晶片研發、透過機電控制機械手臂，目前最熱門的出路正是半導體產業。

說到底，電資領域哪個科系薪水最高？

現在半導體很紅，半導體產業的薪水也比較高。目前可知半導體業的薪水都會比軟體公司還多，也很缺人才。

作為電機系畢業生的主要出路之一，半導體產業於近兩、三年來對人才的需求持續攀升，已經超越臺灣大專院校所培訓出來的學生數量，半導體業也開出年薪百萬的薪資吸引更多人投入。

而根據張賢宗教授的觀察，資工系和人工智慧系的學生在找工作時並不難，但會依據公司性質的不同而有薪水上的差異，大抵來說，這類型的職缺都可以在年資滿兩年時達到年薪接近百萬的水平。

想搭上「大電資」列車，你得有以下幾個特質

若正在思考自己是否適合就讀大數據、人工智慧相關專業，或是未來想成為數據科學家，張賢宗教授表示，首要相關的就是要對資訊科技有足夠的興趣，有了興趣，再來檢視數學、物理、英文的成績是否合格。「我常跟學生說 Computer Science 最重要的兩個學科就是數學跟英文，所以數學跟英文成績當然要比別人稍微好一點，這很重要！」

（Photo Credit：https://unsplash.com/photos/1K6IQsQbizI）

數據科學家、人工智慧的相關職業，比較需要邏輯的能力。如果你在性向測驗發現自己的邏輯能力特別好，也非常喜歡分析事情、找出一件事情的原因、解決方法，我覺得會非常適合。

在邏輯能力之外，考量到人工智慧尚在發展的階段，未來勢必需要隨著科技的演進，不斷學習新知；因此，抱有好奇心、喜歡學習新的事物，也是踏入大數據、人工智慧領域很重要的人格特質。

但如果對於硬體、軟體、人工智慧的興趣尚不明確，張賢宗教授則建議那不如先選擇資工系。「想讀電資領域，但還很茫然的話，我覺得資工系是還不錯的選擇，因為資工的學習範圍廣，兩邊都可以跳。」

若我不是讀電資的料，也要跟著學寫程式嗎？

當然不是每個人都對資訊科技、大數據、人工智慧懷抱興趣與天賦，那將來是否人人都必須具備 Coding 的能力呢？

（Photo Credit：https://unsplash.com/photos/BfrQnKBulYQ）

你要把一個程式學得很精熟、很深，那當然是一件不容易的事情；你可以這樣想像，我們都要會講中文，可是你就要讀中文系嗎？不見得！

即便不是就讀資訊科技的相關科系，自學程式也蔚為風潮，不論是學生、在職者、轉職者似乎都面臨「是否要學寫程式」的問題，但張賢宗教授倒是認為，學寫程式還是要看個人將來的工作是否有此需要，若工作內容只有很少量的資料需要處理，學習簡單的程式語言，如 Python、Office 就夠用了。

他也提到，目前網路上的資源非常豐富，善用 Google 大神，也可以找到高手們已經寫好的程式語言，下載下來就可以做使用；因此，比起跟風學寫程式，會讀懂程式語言對大部分的人來說，反而還比較實用。

受訪者簡介：

張賢宗，長庚大學資訊工程學系教授，亦擔任人工智慧學士學位學程主任，專長為中文自然語言分析、網頁大數據分析，希望所有的學生都能和他一樣，擁有強大的程式撰寫能力與豐富的好奇心。